Gratis Bücher Data Science: Eine praxisorientierte Einführung im Umfeld von Machine Learning, künstlicher Intelligenz und Big Data

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Über den Autor und weitere Mitwirkende Michael Oettinger ist ein freiberuflicher Data Scientist, der Unternehmen in unterschiedlichen Branchen unterstutzt. Nach einem Studium der Betriebswirtschaft mit Schwerpunkt in mathematischen Verfahren und Marktforschung in Augsburg und Oviedo fullte er unterschiedliche Rollen bei PwC, IBM (u. a. SPSS), Fuzzy Logix und weiteren Softwareunternehmen aus. Als Mitglied bei MENSA beschaftigt er sich sowohl mit der menschlichen als auch mit der kunstlichen Intelligenz. Schwerpunkt seiner Aktivitaten ist der konkrete und pragmatische Einsatz der existierenden analytischen Modelle in der betrieblichen Praxis mit den klassischen, aber auch aktuellen, "heien" Softwaretools (v. a. R, Python, RapidMiner, KNIME, DBLytix, MLlib, H2O und Tensorflow).Gebundene Ausgabe=208 Seiten. Verlag=tredition; Auflage: 1 (10. Juli 2017). Sprache=Deutsch. ISBN-10=3743936283. ISBN-13=978-3743936287. Größe und/oder Gewicht=17 x 1,3 x 24,4 cm. Durchschnittliche Kundenbewertung=2.8 von 5 Sternen 4 Kundenrezensionen. Amazon Bestseller-RangTheoretische InformatikComputer & Internet=Nr. 426.095 in Bücher (Siehe Top 100 in Bücher) .zg_hrsr { margin: 0; padding: 0; list-style-type: none; } .zg_hrsr_item { margin: 0 0 0 10px; } .zg_hrsr_rank { display: inline-block; width: 80px; text-align: right; } Nr. 290 in Bücher > Fachbücher > Informatik > Nr. 7509 in Bücher >.

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